일반화1 머신러닝 | 과대적합 줄이는 법 참조한 책 https://bimage.interpark.com/partner/goods_image/4/9/7/7/332334977g.jpg 1. 훈련데이터의 잡음을 줄인다. (오류 데이터수정과 이상치제거) 2. 훈련데이터를 더 많이 모은다. 3. 훈련데이터의 특성 수를 줄이거나, 모델에 제약을 가하여 단순화 한다. 2021. 10. 15. 이전 1 다음
