🤖머신러닝/직접 구현하기3 머신러닝 | 퍼셉트론(Perceptron) 이론과 실습 현재 머신러닝 분야에서 인공신경망의 근원이 되는 퍼셉트론(Perceptron)에 관하여 저가 개인적으로 공부한 내용을 바탕으로 포스팅을 진행하겠습니다. 퍼셉트론(Perceptron)은 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 제안한 초기 형태의 인공 신경망으로 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘입니다. 퍼셉트론(Perceptron)은 위 사진처럼 여러 개의 입력값을 집어넣으면, 가중치와 편향에 의해서 새로운 결괏값으로써 변환되어 나옵니다. 가중치(w)는 입력 신호가 결과에 주는 영향력을 나타내며, 편향(b)은 뉴런이 얼마나 쉽게 활성화되느냐에 대한 수치입니다. 이 단순한 퍼셉트론의 활성화 함수는 다음과 같습니다. \( if \sum_i^n [x_{i} \cdot w.. 2021. 10. 15. 머신러닝 | 로지스틱회귀(Logistic Regression) 이론및 실습 [ 단일클래스, 이진분류 ] C++에서 아무 라이브러리의 도움없이 다중입력의 로지스틱회귀를 구현하는 강좌입니다. 벨로그에다가 포스팅해놨습니다. 봐주세요~!! https://velog.io/@dpmawile/LogisticRegressionCpp 로지스틱회귀 구현하기 C++ C++에서 라이브러리없이 다중입력과 로지스틱회귀 구현하기. velog.io 2021. 10. 11. 머신러닝 | 선형회귀(Linear Regression) 이론및 실습 [ 단일클래스, 단일분류 ] 안녕하세요! 파이썬에서 tensorflow의 keras로 object detection, mnist를 이용하여 손글씨 학습하기, 등등 softmax층과 relu층을 이용한 다양한 실습을 하면서 흥미를 찾아가는 머신러닝 입문자입니다. 최근에 경사하강법에 관하여 c++에서 갑자기 구현해보고 싶어서 방금 만들어봤는데, 진짜로 이론대로 그대로 하니까 되더라구요..!!!ㅋㅋㅋㅋㅋ 신기해서 직접 쓴 경사하강법 코드 올립니다. (경사하강법에 대한 공식유도를 알고싶으신분들은 아래 링크로 이동해주시기 바랍니다.) https://mawile.tistory.com/222 경사하강법(Gradient Descent) 공식 유도 텐서플로우나 케라스와 같은 머신러닝 프레임워크로 경사하강법을 사용하다보면 내부적으로 어떻게 작동하는지.. 2021. 10. 9. 이전 1 다음
