머신러닝 | 과대적합 줄이는 법

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참조한 책

https://bimage.interpark.com/partner/goods_image/4/9/7/7/332334977g.jpg

 

 

1. 훈련데이터의 잡음을 줄인다. (오류 데이터수정과 이상치제거)

2. 훈련데이터를 더 많이 모은다.

3. 훈련데이터의 특성 수를 줄이거나, 모델에 제약을 가하여 단순화 한다.

 

 

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