c++ 머신러닝1 Softmax function 구현하기 C++ 머신러닝에서 어떠한 여러개의 값이 주어졌을때, 그 여러개의 값중에서 임의의로 고른값을 확률의 수치로써 사용하기위해서 고안된 함수입니다. 예를들어서, 다음과 같은 배열이 있다고할때... [ 2, 3, 5 ] 만약 여기서 "2"를 고를때 전체 배열의 합에서의 확률(차지하는 빈도)의 수치는 몇인가? 에 대한 답을 제시해주는것이 "Softmax function"입니다. 우선 소프트맥스함수는 아래와 같이 생겼습니다. 흠.. 의외로 엄청 심플하게 생겼습니다. 실제 C++코드로 옮기면 다음과 같습니다. #include #include #include // https://www.HostMath.com/Show.aspx?Code=f(sj)%20%3D%20%5Cfrac%7Be%5E%7Bsj%7D%7D%7B%5Csum_%7.. 2021. 10. 11. 이전 1 다음
